AIと自動翻訳で英語学習は不要に？英語力の今後の必要性を考察

このような疑問を持つ方もいるかと思います。

 

実際、私がビジネス英語コーチとしてサポートしていると、上記のような質問を受けることがあります。

 

結論を言ってしまうと、AIや自動翻訳が進化する未来に「価値が上がる英語力」と「価値が下がる英語力」があります。これらの違いを知らないと、せっかく英語学習をしても無駄になりかねません。

 

代表的な英語自動翻訳の現状

2023年現在、実用的に使える自動翻訳ツールはGoogle翻訳、DeepL、ソースネクスト社の「ポケトーク」です。

これに加え、対話型AIのChatGPTがリリースされています。

 

以下で、使い方や実際に使った感想を解説します。

 

AIで精度が上がったGoogle翻訳

Google社が提供する無料の翻訳サービスです。実際に使っている方も多いかと思います。

以前はGoogle翻訳の精度は低かったのですが、2016年頃から格段に精度が上がりました。自動翻訳のアルゴリズムを変えたからです。

 

Google翻訳は2016年11月のアップデートでディープラーニングと呼ばれる手法を取り入れました。

大量のデータを元に学習し、精度を上げる手法です。Alpha Goと呼ばれるソフトが囲碁で人間の名人に勝利したときに使ったアルゴリズムもディープラーニングです。

要は、日本語や英語の中身を知らなくても大量の翻訳データを元に、最適な翻訳を提示する仕組み。

このディープラーニングを搭載した結果、Google翻訳の精度は向上しています。

 

Google翻訳を超える精度のDeepL

「DeepL」は2017年8月にリリースされた自動翻訳サービスで、2020年6月から日本語に対応するようになりました。DeepLは「Google翻訳の精度を超える」と言われています。

下の図のように、英語→日本語、日本語→英語などの翻訳において、DeepLはGoogle翻訳など他の翻訳ツールより高い精度を誇ります。

出典：DeepL 公式HP

DeepLの翻訳精度が高いのは、2つ理由があります。

巨大な訳文のデータベースを持っている

DeepLも前身であるLingueeは、10億文以上に上る巨大な訳文データベースを集めていました。多くの訳文がデータベース化されているため、翻訳の精度が高くなるわけです。

アルゴリズムが優秀

Google翻訳は1つのレベルで翻訳文をチェックしますが、DeepLは単語や文章の意味を複数のレベルでチェックするため、制度を高くできています。

⇒ご参考

 

ポケトーク

ポケトークとは、ソースネクスト社が販売する翻訳に特化した機械です。

インターネット環境で使うことができ、Google翻訳を含め最適な翻訳ソフトを使っています。

そのため、Google翻訳よりも精度は高いことがあります。また、マイクの精度が高く雑踏の中でも声を聞き取れるのが売りとなっています。

 

実際、私もヨドバシカメラでポケトーク使ってみました。様々な音にあふれるヨドバシカメラの店内でも、正確に私の声を聞き取れていました。これならば、海外旅行でも困らないと思います。

 

自然な文章を作成するChatGPT

2022年末にOpen AIがChatGPTと呼ばれる対話型AIをテスト的にリリースしました。

 

 

これまでは、プロの翻訳家にお願いしなければならなかったことも、チャットを通じて数秒で出来るようになりました。

このインパクトは本当にすごい。

 

次の図はChatGPTに作ってもらったビジネスメールです。

正直、日本人が翻訳ツールを使いながら頑張って書く文章よりも、ネイティブらしい文章を作ってくれます。

 

 

自動翻訳の現状と未来｜何ができて何ができないのか？

続いて、自動翻訳の現状と未来について考察します。

 

英語自動翻訳は読み書きに必須のツール

現状でも英語リーディング、ライティングに自動翻訳は必須のツールです。

 

英文リーディングに翻訳ツールを使う

英語を読むときには、まずGoogle翻訳やDeepLの翻訳を使って大まかな意味を理解します。その後で、不明瞭な箇所があれば英語の原文にあたり理解を深めます。

 

Webページを見るときは、Google Chromeの「翻訳」機能を使い、全文を翻訳することもできます。時折、理解できない翻訳になることがありますが、感覚的には9割の文章は意味が通じる翻訳となっています。

 

ライティングにも翻訳ツールは必須

また、ライティングにもGoogle翻訳は欠かせません。

下手にゼロから自分で考えるよりもGoogle翻訳を使って英訳した方が正確だからです。

 

実際、私も英語ライティングをする際は、以下のように行っています。

 

この流れで英文を書くことで、スピードと正確性が高まります。

 

Google翻訳の例

たとえば、筆者のサイトの文章をGoogle翻訳で英語に翻訳してみました。

 

 

 

見ていただくとわかるように意味の通じる英語になっています。これなら実用に耐えるレベルです。

 

DeepL翻訳の例

同じ文章をDeepLで翻訳してみます。

 

【DeepL翻訳】

According to the book, the human brain has two thinking systems: fast thinking and slow thinking.

Fast thinking is an intuitive way of understanding things.

Tens of thousands of years ago, when humans lived in the savannahs of Africa, we needed to instantly determine if what we saw was dangerous or not.

If you missed the shadow of a lion, you would not survive.

The instincts from those days are built into our brain system. This is fast thinking.

 

Google翻訳とだいたい同じですが、より自然な英語表現になっています。

 

実際、私も仕事で英語の文章を書くときには、Google翻訳やDeepL翻訳を使っています。英訳した上で、おかしな箇所を自分修正して文章を完成させるようにしています。

 

 

英語に翻訳しやすい日本語を作る力が必要

今後、英語ライティングは自動翻訳を使うことが前提になっていくと予想されます。

なぜなら、翻訳ツールを使った方が、下手に人間が翻訳するより精度が高いからです。

翻訳ツールを最大限活用するため、自動翻訳しやすい日本語を書くスキルが重要になっていきます。

 

たとえば、以下の文章。

 

先ほどと似た内容ですが、一文が長く、主語と述語があいまいです。この文章をGoogle翻訳にかけても当然ながら分かりづらい英文となってしまいます。

そのため、英訳しやすい日本語を書く力が重要になっていきます。

 

ChatGPTへのリクエストの仕方が重要

ChatGPTはリクエストをすれば、ネイティブらしい英文を書いてくれます。ただ、リクエストの仕方が重要。

ざっくりとした依頼をすると、イマイチな回答が返ってくることがあります。

 

ChatGPTをビジネス英語に活用する方法と注意点｜明日から使える！ で解説したように、具体的に、ステップを踏んでリクエストをすると、望む答えを得ることができます。

 

このように、AIに伝わりやすい質問の仕方、リクエストの仕方を身につけるのが重要です。

 

 

AIによる音声入力で海外旅行は快適になる

AIやスピーカーの進化により、テキスト入力だけでなく音声入力を使った翻訳の精度も向上しています。

Google翻訳では日本語の音声で発生した言葉を、スマホが認識します。そしてボタンを押すと英訳された文章を読み上げてくれます。

ポケトークも同じ要領です。

自動翻訳だけでなく、AIにより音声認識の精度が高まったため、音声入力による翻訳が実用に使えるレベルになっています。

実際に、上と同じ文章を私が読み上げて翻訳した結果を示しました。

 

部分的に音声認識が正確でない箇所がありますが、おおむね意味は通じます。

この機能を使うと観光や旅行の際のコミュニケーションには非常に有用だと感じました。

 

旅行中にも音声認識を使える

実際、私の同僚が中国に旅行したとき。

お店でものを買うときに、Google翻訳の音声認識機能を使ってコミュニケーションをとったようです。

同僚は日本語、店員は中国語を話していようですが、Google翻訳のおかげで意思疎通を図れたとのことでした。

 

これまで海外で道に迷ったとき、お店で注文したいとき、相手とコミュニケーションが取れなくて困ったことがあります。

特に英語が通じない国に行った場合です。

これからは、スマホやポケトークを相手に見せればコミュニケーションをとることができるようになります。

そのため、音声認識と自動翻訳により、海外旅行が快適になるでしょう。

 

ビジネス用途には自動翻訳の「間」がネックになる

一方、ビジネスのディスカッションや交渉に使うには翻訳の「間」がネックになります。

たしかに自動翻訳の速度は速くなり、1秒以内に英訳をしてくれます。

しかしビジネスで交渉や議論をしているときに、スマホやポケトークなどの端末を取り出し、相手に見せる動作にタイムラグが生じます。

 

また多人数の会議の場合、発言者にいちいち端末を渡すのは不便です。

議論をしている最中にスマホやポケトークで翻訳をしている姿を想像してみて下さい。

多人数で議論をしているときに、毎回翻訳していたら議論のテンポが途切れてしまいます。

 

特に相手が英語を話せるとき、こちらが英語を理解できないためにスマホやポケトークで翻訳していたら、鬱陶しいと思われることでしょう。

自動翻訳機をビジネスに使うには、技術的な改良が必要です。

 

「翻訳こんにゃく」のような同時通訳が実現される可能性も

将来的には「翻訳こんにゃく」のような同時通訳ツールが実現される可能性があります。

「翻訳こんにゃく」とはドラえもんの道具で、こんにゃくを食べた人は、話す言葉が自動的に外国語に翻訳されると同時に、相手が話す外国語が日本語に翻訳されるようになる道具です。

 

つまり、完全な同時通訳です。

会議の参加者全員が、自動翻訳機につながったイヤホンをつけていれば、「翻訳こんにゃく」に近い環境を作れるでしょう。

 

あるいは、ARメガネと自動翻訳をリンクさせて、目の前に翻訳結果を表示させる技術もできるでしょう。

まだ、技術的に解決すべき課題はありますが、将来的には疑似的な「翻訳こんにゃく」が実現される可能性はあります。

 

テクノロジー進化と生活の変化～2つの視点～

このように、AIを活用した自動翻訳ツールは進化し続けるでしょう。

テクノロジーが進化して「翻訳こんにゃく」ができるのであれば、英語を学ぶ必要はないのでしょうか？

 

この問いを考える上で、テクノロジー進化と人々の生活の変化を考察することが大切です。

以下では、2つの視点を解説します。

テクノロジーが社会に浸透する時間

仮に同時通訳ができる自動翻訳機が開発されても、すぐにはビジネスで使えるようにはならないでしょう。

「翻訳こんにゃく」とは違い、自動通訳機は自分だけでなく、会議の参加者全員が持っていないと使えないと予想されるためです。

 

そして、テクノロジー製品の普及には時間がかかるからです。

 

最初の製品は、性能が悪く価格が高いために、一部のマニア層しか購入しません。製品の改良を続けて性能が向上し、一般層が購入したくなる価格まで値段が下がることで普及しはじめます。

 

下の図に過去60年のテクノロジー製品の日本国内における普及率の推移を示しました。

薄型テレビの普及

たとえば、薄型テレビを例にとります。

1993年に富士通ゼネラルが、世界で初めて薄型テレビを商品化しました。プラズマディスプレイです。

 

しかし、発売当初はほとんど普及しませんでした。性能が悪く、価格も高かったからです。

その後、液晶テレビに技術革新があり、画質が向上して価格も下がってきたため2005年以降、一気に普及しました。

 

最初の製品化から、普及率が80%に到達するまで約18年かかっています。

このように、テクノロジー製品が普及するには時間がかかります。

 

技術の浸透には10〜20年くらいかかる

たしかに、近年は技術開発の速度が速くなっています。それでも、自動通訳機が普及するには10～20年はかかるでしょう。

その間はやはり人間主体でコミュニケーションする必要があるということです。

これから生まれる子供世代が英語を学ぶ必要性は少ないかもしれませんが、すでに社会人となっている私たちは英語を身に着ける必要があるのです。

 

テクノロジーは人間を補うものから「人間が補うもの」へ

テクノロジーが生み出された当初は、人間の能力を補うものとして現れますが、次第に人間がテクノロジーを補うようになっていきます。

便利な技術は手放せないけれど、中身がブラックボックスであったり、システムが複雑だったりするため、人間には制御できなくなっていくからです。

 

生産機械の導入

古くは工場の生産機械ができたとき。当初は、人間が手で行っていた作業を補う形で導入されました。

しかし、次第に人間が機械に合わせる形で働くようになっています。

現在、工場では3交代勤務がとられています。大きな生産機械を止めると生産性が下がってしまうため、機械の間をあけないように、人間が合わせているのです。

 

ロボット掃除機

あるいは、ルンバなどのロボット掃除機。

忙しい社会人にとって、自動で家を掃除してくれるルンバは非常に便利です。

しかし、ルンバは段差があると止まってしまったり、電源コードがあると絡まり止まってしまったりします。そのため、家を段差がない設計や、電源コードなどを床におかないよう片づけることが必要となります。

つまり、ルンバが能力を最大限に発揮できるよう、人間が補うのです。

 

自動翻訳機も同様

自動翻訳機も同様だと予想できます。

たとえば、先ほど紹介した「自動翻訳しやすい日本語の文章を作る」も、テクノロジーを補うスキルです。

このように、テクノロジーが浸透するにしたがい、人間が機能を補う役割を果たし生活に溶け込んでいきます。

 

ここまで、自動翻訳機ができること、できないこと、そしてテクノロジーの進化と普及を見る視点を解説してきました。

では具体的に、自動翻訳が進化する未来にどのようなスキルが求められるのでしょうか？

過去のテクノロジー普及の事例と同様に、価値が下がるスキルと価値が上がるスキルがあります。

 

 

今後不要になる英語力｜自動翻訳とAIで価値が下がるスキル

価値が下がるスキルには以下の2つがあります。

TOEIC600点レベルの中途半端な英語力

TOEIC600点レベルの中途半端な英語力は価値が下がるでしょう。

なぜなら、自動翻訳装置はTOEIC600点レベルを超えているからです。つまりTOEIC600点程度では、自動翻訳の誤りを訂正できないということです。

 

自動翻訳を開発するNICT(情報通信機構)の技術者によると、自動翻訳の精度はすでにTOEIC800点程度のレベルに達しているとのこと。

英語を学ぶのであれば、少なくともTOEIC800点レベルの英語力を目指さないと意味がなくなるでしょう。

 

ただ翻訳するだけの通訳

通訳の仕事も減っていくと予想されます。

話し手や聞き手の細かな機微を察知したり、互いの文化を理解して翻訳したりする一流の通訳は別です。

しかし、それ以外の通訳の仕事が減っていくと予想できます。

 

なぜなら、単に翻訳や通訳するだけなら自動翻訳機で十分だからです。

 

通訳として価値を出すには、通訳以外のスキルを身に着けることが重要になります。

これらのスキルは自動翻訳機が進化するに従い、価値が下がっていくと考えられます。

 

電卓やパソコンの進化で、そろばんスキルの価値が下がったのと同じです。

 

英語の今後の必要性｜AIと自動翻訳の未来に価値が上がる英語力

反対にこれから価値が上がるスキルはどんなものがあるのでしょうか？

以下の4つのスキルは価値が上がると予想できます。

 

自分の専門を発信し深める英語力

自動翻訳機を使って誰でも翻訳ができるようになると、これまで以上に発信するコンテンツの重要性が増していきます。

なぜなら、翻訳自体の価値が低下していくからです。

ベースとして、発信する意味のある専門力を持った上で、自動翻訳のツールも使いつつ英語で発信する力の価値が高まります。

 

自動翻訳があるのだから、日本語で発信すればよいのでは？　と疑問に思う方もいるかもしれません。

 

しかし、日本語ではそもそも世界から注目されません。

なぜなら世の中の情報の大半は英語だからです。

 

実際にアカデミックの世界では約8割の論文が英語で投稿されています。

ビジネスでも同様です。英語で発信しないと、そもそも世界から認知されないわけです。

 

ディスカッションや交渉ができる英語力

今後、企業が成長するにはグローバルにビジネスをしていかなければなりません。なぜなら、日本は人口が減少するので市場が拡大しないからです。そうなると必然的に英語を使う機会が増えます。

そのときに大事なのはディスカッションや交渉ができる英語力です。日本語でも同じですが、ビジネスで成果を出すためには、ディスカッションや交渉のスキルは欠かせないからです。

 

自動翻訳ツールを使ってディスカッションや交渉をするのは現実的ではありません。

なぜかというと、翻訳ツールを使うと翻訳するのに「間」があいてしまうからです。ビジネスの現場ではテンポよく会話を進めないと、言いたいことを言いそびれてしまいます。そうすると、後々不利な状況に陥りかねません。

 

なので、英語でディスカッションや交渉ができる人材へのニーズは高まると予想できます。

 

AIや自動翻訳を最大限に活用する力

自動翻訳に適応して、最大限に活用できる人は、どこへ行ってもコミュニケーションが取れるようになるでしょう。

具体的には、翻訳しやすい日本語の文章を作る力と、自動翻訳ができないノンバーバルコミュニケーションを使う力です。

 

翻訳しやすい日本語を使う力

先ほど説明したように、正確に自動翻訳をするには、主語と述語を明確にする、同音異義語を使わないなどコツがあります。

自動翻訳を使って誤解なく伝えるためには、翻訳しやすく分かりやすい日本語を使う力が重要になります。

 

ノンバーバルコミュニケーションを使う力

コミュニケーションの際、人は言葉以外の情報をつかっています。

心理者アルバート・メラビアンが提唱した「メラビアンの法則」をご存知でしょうか。

話し手が聞き手に与える影響を、「言語情報」「聴覚情報」「視覚情報」に分け、それぞれの寄与率を示したものです。

 

 

このように聞き手は、言語情報をたった7%しか使っておらず、残りの93%は声のトーンやジェスチャーなどを元に判断しています。

自動翻訳機で翻訳できるのは、7%の言語情報です。技術が進化しても、せいぜい聴覚情報の一部を扱えるようになる程度でしょう。

 

しかし、聴覚情報の大半や視覚情報を扱うことは難しいでしょう。

そのため、人間がこれらの情報を補う必要があるのです。

たとえば、自動翻訳機を使いながら、ジェスチャーで相手に感情や意図を伝えるコミュニケーションの技術です。

 

具体的には、自動翻訳機の姿により変わるかもしれませんが、自動翻訳機を補うノンバーバルコミュニケーションの重要性は増していくでしょう。

 

異文化理解力

もう一つ、コミュニケーションする上で欠かせないのが異文化理解力です。

異文化理解力とは、相手と自国の文化の違いを理解した上で、しなやかな考えをもちコミュニケーションをする技術です。

現在でも、IQ（知能指数）、EQ（心の知能指数）に続く力としてCQ（文化的知性）が重要だと言われていますが、さらに重要性が増すでしょう。

 

なぜなら、自動翻訳機で簡単に言葉が翻訳できるようになるからこそ、文化の違いを理解していないと誤解が生じやすくなるからです。

これまでは、言語の違いと文化の違いにギャップがあったのに対し、言語の違いのギャップが小さくなっていくため、文化の違いがフォーカスされると予想できます。

 

異文化理解力の詳細に関しては、以下の記事を参考にしてみてください。

→異文化理解の必要性｜具体例とメリット～海外とコミュニケーションする人必見～

まとめ｜AIの進化で自動翻訳が広がることを想定した英語学習をする

この記事で解説してきたように、既に自動翻訳はビジネスの実用にも使える精度になってきています。

特にリーディングとライティングにGoogle翻訳やDeepLは欠かせません。

さらにはChatGPTを使いこなすと、ビジネスシーンでの英語が格段に楽になります。

 

まだ会議での議論、交渉には使えませんが、今後さらに精度が上がったり使い勝手が良くなっていくでしょう。

 

しかし、テクノロジー普及の歴史を踏まえると、実際に同時通訳が可能な自動翻訳機が普及するには10～20年の時間が必要だと予想できます。

 

その間は、これまで同様に人間が主体となりコミュニケーションをとることが必要でしょう。

これから生まれてくる子供は英語を学ぶ必要はないかもしれませんが、いま社会人としてグローバルで仕事をする私たちは英語力を身に着けるべきです。

 

また、自動翻訳ができない機能を人間が補う、との視点を持つことも重要です。英語力を身に着けるのであれば、TOEIC600点などの中途半端なレベルではなく、少なくともTOEIC800点以上を目指さないと意味がなくなると考えられます。

 

10年単位で見ると自動翻訳機のインパクトは大きなものです。

個人としても、AIが進化し自動翻訳が広がることを想定してスキルを身に着けることをおすすめします。

英語力は短期集中で身につけるべき

英語力を身につけるなら、はやく身につけてしまうのが吉です。なぜなら、英語を身につけるのに10年も20年もかけると、その間に自動翻訳の精度が高くなり求められる英語力が高くなってしまうからです。

一方で、この先10年くらいはビジネスで使える英語力を持つ人材は重宝され、収入も高くなるはず。

 

なので、数か月の短期間で一気に英語力を身につけてしまうのが良い感じです。

短期間で英語力を身につけて、重要な仕事や世界の最先端の仕事に関わり経験を積めば、キャリアアップしていけます。

 

短期間でビジネス英語力を伸ばすなら、英語コーチングがおすすめです。

 

 

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